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一.資料圖片
二.資料簡介
《大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)：核心原理與案例分析》通過梳理大型網(wǎng)站技術(shù)發(fā)展歷程，剖析大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)模式，深入講述大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計的核心原理，并通過一組典型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)設(shè)計案例，為讀者呈現(xiàn)一幅包括技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計、性能優(yōu)化、Web 安全、系統(tǒng)發(fā)布、運(yùn)維監(jiān)控等在內(nèi)的大型網(wǎng)站開發(fā)全景視圖。
《大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)：核心原理與案例分析》不僅適用于指導(dǎo)網(wǎng)站工程師、架構(gòu)師進(jìn)行網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)設(shè)計，也可用于指導(dǎo)產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理、測試運(yùn)維人員等了解網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)概念；還可供包括企業(yè)系統(tǒng)開發(fā)人員在內(nèi)的各類軟件開發(fā)從業(yè)人員借鑒，了解大型網(wǎng)站的解決方案和開發(fā)理念。
三.作者簡介
李智慧
曾在阿里巴巴擔(dān)任技術(shù)專家，參與阿里巴巴基礎(chǔ)技術(shù)平臺開發(fā)和www.alibaba.com架構(gòu)設(shè)計。
目前就職英特爾亞太研發(fā)中心從事云計算與大數(shù)據(jù)方面的研發(fā)工作。
四.資料目錄
第1篇 概述
1 大型網(wǎng)站架構(gòu)演化 2
1.1 大型網(wǎng)站軟件系統(tǒng)的特點(diǎn) 3
1.2 大型網(wǎng)站架構(gòu)演化發(fā)展歷程 4
1.2.1 初始階段的網(wǎng)站架構(gòu) 4
1.2.2 應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)分離 4
1.2.3 使用緩存改善網(wǎng)站性能 5
1.2.4 使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力 6
1.2.5 數(shù)據(jù)庫讀寫分離 7
1.2.6 使用反向代理和CDN加速網(wǎng)站響應(yīng) 8
1.2.7 使用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 9
1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10
1.2.9 業(yè)務(wù)拆分 11
1.2.10 分布式服務(wù) 11
1.3 大型網(wǎng)站架構(gòu)演化的價值觀 13
1.3.1 大型網(wǎng)站架構(gòu)技術(shù)的核心價值是隨網(wǎng)站所需靈活應(yīng)對 13
1.3.2 驅(qū)動大型網(wǎng)站技術(shù)發(fā)展的主要力量是網(wǎng)站的業(yè)務(wù)發(fā)展 13
1.4 網(wǎng)站架構(gòu)設(shè)計誤區(qū) 14
1.4.1 一味追隨大公司的解決方案 14
1.4.2 為了技術(shù)而技術(shù) 14
1.4.3 企圖用技術(shù)解決所有問題 14
1.5 小結(jié) 15
2 大型網(wǎng)站架構(gòu)模式 16
2.1 網(wǎng)站架構(gòu)模式 16
2.1.1 分層 17
2.1.2 分割 18
2.1.3 分布式 18
2.1.4 集群 19
2.1.5 緩存 20
2.1.6 異步 20
2.1.7 冗余 21
2.1.8 自動化 22
2.1.9 安全 23
2.2 架構(gòu)模式在新浪微博的應(yīng)用 23
2.3 小結(jié) 25
3 大型網(wǎng)站核心架構(gòu)要素 26
3.1 性能 27
3.2 可用性 28
3.3 伸縮性 29
3.4 擴(kuò)展性 30
3.5 安全性 30
3.6 小結(jié) 31
第2篇 架構(gòu)
4 瞬時響應(yīng)：網(wǎng)站的高性能架構(gòu) 34
4.1 網(wǎng)站性能測試 35
4.1.1 不同視角下的網(wǎng)站性能 35
4.1.2 性能測試指標(biāo) 36
4.1.3 性能測試方法 39
4.1.4 性能測試報告 41
4.1.5 性能優(yōu)化策略 41
4.2 Web前端性能優(yōu)化 42
4.2.1 瀏覽器訪問優(yōu)化 42
4.2.2 CDN加速 43
4.2.3 反向代理 44
4.3 應(yīng)用服務(wù)器性能優(yōu)化 45
4.3.1 分布式緩存 45
4.3.2 異步操作 52
4.3.3 使用集群 53
4.3.4 代碼優(yōu)化 54
4.4 存儲性能優(yōu)化 58
4.4.1 機(jī)械硬盤vs. 固態(tài)硬盤 58
4.4.2 B+樹vs. LSM樹 59
4.4.3 RAID vs. HDFS 61
4.5 小結(jié) 64
5 萬無一失：網(wǎng)站的高可用架構(gòu) 66
5.1 網(wǎng)站可用性的度量與考核 67
5.1.1 網(wǎng)站可用性度量 67
5.1.2 網(wǎng)站可用性考核 67
5.2 高可用的網(wǎng)站架構(gòu) 69
5.3 高可用的應(yīng)用 71
5.3.1 通過負(fù)載均衡進(jìn)行無狀態(tài)服務(wù)的失效轉(zhuǎn)移 72
5.3.2 應(yīng)用服務(wù)器集群的Session管理 73
5.4 高可用的服務(wù) 76
5.5 高可用的數(shù)據(jù) 78
5.5.1 CAP原理 79
5.5.2 數(shù)據(jù)備份 82
5.5.3 失效轉(zhuǎn)移 84
5.6 高可用網(wǎng)站的軟件質(zhì)量保證 85
5.6.1 網(wǎng)站發(fā)布 85
5.6.2 自動化測試 86
5.6.3 預(yù)發(fā)布驗(yàn)證 87
5.6.4 代碼控制 88
5.6.5 自動化發(fā)布 90
5.6.6 灰度發(fā)布 91
5.7 網(wǎng)站運(yùn)行監(jiān)控 91
5.7.1 監(jiān)控數(shù)據(jù)采集 92
5.7.2 監(jiān)控管理 93
5.8 小結(jié) 94
6 永無止境：網(wǎng)站的伸縮性架構(gòu) 95
6.1 網(wǎng)站架構(gòu)的伸縮性設(shè)計 97
6.1.1 不同功能進(jìn)行物理分離實(shí)現(xiàn)伸縮 97
6.1.2 單一功能通過集群規(guī)模實(shí)現(xiàn)伸縮 98
6.2 應(yīng)用服務(wù)器集群的伸縮性設(shè)計 99
6.2.1 HTTP重定向負(fù)載均衡 100
6.2.2 DNS域名解析負(fù)載均衡 101
6.2.3 反向代理負(fù)載均衡 102
6.2.4 IP負(fù)載均衡 103
6.2.5 數(shù)據(jù)鏈路層負(fù)載均衡 104
6.2.6 負(fù)載均衡算法 105
6.3 分布式緩存集群的伸縮性設(shè)計 106
6.3.1 Memcached分布式緩存集群的訪問模型 107
6.3.2 Memcached分布式緩存集群的伸縮性挑戰(zhàn) 107
6.3.3 分布式緩存的一致性Hash算法 109
6.4 數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器集群的伸縮性設(shè)計 112
6.4.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫集群的伸縮性設(shè)計 113
6.4.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫的伸縮性設(shè)計 117
6.5 小結(jié) 119
7 隨需應(yīng)變：網(wǎng)站的可擴(kuò)展架構(gòu) 121
7.1 構(gòu)建可擴(kuò)展的網(wǎng)站架構(gòu) 122
7.2 利用分布式消息隊列降低系統(tǒng)耦合性 123
7.2.1 事件驅(qū)動架構(gòu) 123
7.2.2 分布式消息隊列 124
7.3 利用分布式服務(wù)打造可復(fù)用的業(yè)務(wù)平臺 126
7.3.1 Web Service與企業(yè)級分布式服務(wù) 128
7.3.2 大型網(wǎng)站分布式服務(wù)的需求與特點(diǎn) 129
7.3.3 分布式服務(wù)框架設(shè)計 130
7.4 可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 131
7.5 利用開放平臺建設(shè)網(wǎng)站生態(tài)圈 132
7.6 小結(jié) 134
8 固若金湯：網(wǎng)站的安全架構(gòu) 135
8.1 道高一尺魔高一丈的網(wǎng)站應(yīng)用攻擊與防御 136
8.1.1 XSS攻擊 136
8.1.2 注入攻擊 138
8.1.3 CSRF攻擊 139
8.1.4 其他攻擊和漏洞 140
8.1.5 Web應(yīng)用防火墻 141
8.1.6 網(wǎng)站安全漏洞掃描 142
8.2 信息加密技術(shù)及密鑰安全管理 142
8.2.1 單向散列加密 143
8.2.2 對稱加密 144
8.2.3 非對稱加密 144
8.2.4 密鑰安全管理 145
8.3 信息過濾與反垃圾 146
8.3.1 文本匹配 147
8.3.2 分類算法 148
8.3.3 黑名單 149
8.4 電子商務(wù)風(fēng)險控制 150
8.4.1 風(fēng)險 151
8.4.2 風(fēng)控 151
8.5 小結(jié) 153
第3篇 案例
9 淘寶網(wǎng)的架構(gòu)演化案例分析 156
9.1 淘寶網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展歷程 157
9.2 淘寶網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)演化 158
9.3 小結(jié) 162
10 維基百科的高性能架構(gòu)設(shè)計分析 163
10.1 Wikipedia網(wǎng)站整體架構(gòu) 163
10.2 Wikipedia性能優(yōu)化策略 165
10.2.1 Wikipedia前端性能優(yōu)化 165
10.2.2 Wikipedia服務(wù)端性能優(yōu)化 166
10.2.3 Wikipedia后端性能優(yōu)化 167
11 海量分布式存儲系統(tǒng)Doris的高可用架構(gòu)設(shè)計分析 169
11.1 分布式存儲系統(tǒng)的高可用架構(gòu) 170
11.2 不同故障情況下的高可用解決方案 171
11.2.1 分布式存儲系統(tǒng)的故障分類 172
11.2.2 正常情況下系統(tǒng)訪問結(jié)構(gòu) 172
11.2.3 瞬時故障的高可用解決方案 173
11.2.4 臨時故障的高可用解決方案 174
11.2.5 永久故障的高可用解決方案 175
12 網(wǎng)購秒殺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計案例分析 176
12.1 秒殺活動的技術(shù)挑戰(zhàn) 177
12.2 秒殺系統(tǒng)的應(yīng)對策略 177
12.3 秒殺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計 178
12.4 小結(jié) 182
13 大型網(wǎng)站典型故障案例分析 183
13.1 寫日志也會引發(fā)故障 184
13.2 高并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫引發(fā)的故障 184
13.3 高并發(fā)情況下鎖引發(fā)的故障 185
13.4 緩存引發(fā)的故障 185
13.5 應(yīng)用啟動不同步引發(fā)的故障 186
13.6 大文件讀寫?yīng)氄即疟P引發(fā)的故障 186
13.7 濫用生產(chǎn)環(huán)境引發(fā)的故障 187
13.8 不規(guī)范的流程引發(fā)的故障 187
13.9 不好的編程習(xí)慣引發(fā)的故障 188
13.10 小結(jié) 188
第4篇 架構(gòu)師
14 架構(gòu)師領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù) 190
14.1 關(guān)注人而不是產(chǎn)品 191
14.2 發(fā)掘人的優(yōu)秀 191
14.3 共享美好藍(lán)圖 192
14.4 共同參與架構(gòu) 193
14.5 學(xué)會妥協(xié) 194
14.6 成就他人 194
15 網(wǎng)站架構(gòu)師職場攻略 196
15.1 發(fā)現(xiàn)問題，尋找突破 197
15.2 提出問題，尋求支持 199
15.3 解決問題，達(dá)成績效 201
16 漫話網(wǎng)站架構(gòu)師 203
16.1 按作用劃分架構(gòu)師 203
16.2 按效果劃分架構(gòu)師 204
16.3 按職責(zé)角色劃分架構(gòu)師 205
16.4 按關(guān)注層次劃分架構(gòu)師 205
16.5 按口碑劃分架構(gòu)師 206
16.6 非主流方式劃分架構(gòu)師 207
附錄A 大型網(wǎng)站架構(gòu)技術(shù)一覽 208
附錄B Web開發(fā)技術(shù)發(fā)展歷程 215
后記 218