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一.資料圖片
二.資料簡介
自從2013 年3 月Docker 0.1 版本發(fā)布以來，以其為代表的容器技術(shù)也走上了快速發(fā)展之路，Docker容器在很大程度上改變了軟件的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和運維部署方式，也給早些年就提出微服務(wù)的架構(gòu)模式插上了快速起飛的翅膀。《Docker實戰(zhàn)》由Docker 社區(qū)第一人Jeff Nickoloff 編寫，共分為3 部分，第1 部分（第1~6章）重點介紹了Docker 容器的資源隔離和權(quán)限控制及基礎(chǔ)原理，第2 部分（第7~10 章）詳細(xì)解釋了如何打包構(gòu)建鏡像以及各種鏡像分發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，第3 部分（第11~12 章）聚焦于Docker 容器的組合操作，也就是多容器和多主機(jī)環(huán)境的管理。《Docker實戰(zhàn)》圖文并茂，結(jié)合基本原理和具體案例給大家提供了多個不錯的實戰(zhàn)機(jī)會。
作為目前熱門的容器技術(shù)類圖書，《Docker實戰(zhàn)》適用于互聯(lián)網(wǎng)，云計算，企業(yè)級軟件開發(fā)、架構(gòu)、測試，以及運維人員快速上手的Docker 容器；同樣適用于搭建以Docker 為核心的基礎(chǔ)設(shè)施，并在生產(chǎn)環(huán)境中快速部署應(yīng)用以及管理容器集群。
三.作者簡介
Jeff Nickoloff 會建立大規(guī)模的服務(wù)站，寫關(guān)于技術(shù)的文字，并幫助人們實現(xiàn)他們的產(chǎn)品目標(biāo)。他曾在Amazon.com、Limelight 網(wǎng)絡(luò)和亞利桑那州立大學(xué)做這些事情。2014 年離開亞馬遜，他創(chuàng)辦了一家咨詢公司，專注于為財富100 強(qiáng)的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司提供工具、培訓(xùn)和最佳實踐。如果你想與他聊天或者一起工作，可以在http://allingeek.com 找到他，或者在Twitter 上找@allingeek。
四.資料目錄
第1 部分 保持一臺整潔的機(jī)器
第1 章 歡迎來到Docker 世界 2
1.1 什么是Docker 3
1.1.1 容器 3
1.1.2 容器不是虛擬化 4
1.1.3 在隔離的容器中運行軟件 4
1.1.4 分發(fā)容器 6
1.2 Docker 解決了什么問題 6
1.2.1 組織有序 7
1.2.2 提高可移植性 8
1.2.3 保護(hù)你的機(jī)器 9
1.3 為什么Docker 如此重要 10
1.4 何時何處使用Docker 11
1.5 案例：“Hello World” 11
1.6 小結(jié) 13
第2 章 在容器中運行軟件 14
2.1 從Docker 命令行工具獲得幫助 14
2.2 控制容器：建立一個網(wǎng)站的監(jiān)控器 15
2.2.1 創(chuàng)建和啟動一個新的容器 16
2.2.2 運行交互式容器 17
2.2.3 列舉、停止、重新啟動和查看容器輸出 18
2.3 已解決的問題和PID 命名空間 20
2.4 消除元數(shù)據(jù)沖突：構(gòu)建一個網(wǎng)站農(nóng)場 23
2.4.1 靈活的容器標(biāo)識 24
2.4.2 容器的狀態(tài)和依賴 26
2.5 構(gòu)建與環(huán)境無關(guān)的系統(tǒng) 28
2.5.1 只讀文件系統(tǒng) 29
2.5.2 環(huán)境變量的注入 31
2.6 建立持久化的容器 34
2.6.1 自動重啟容器 35
2.6.2 使用init 和supervisor 進(jìn)程維持容器的運行狀態(tài) 36
2.7 清理 38
2.8 小結(jié) 39
第3 章 軟件安裝的簡化 40
3.1 選擇所需的軟件 41
3.1.1 什么是倉庫 41
3.1.2 使用標(biāo)簽 42
3.2 查找和安裝軟件 43
3.2.1 命令行使用Docker Hub 43
3.2.2 通過網(wǎng)站訪問Docker Hub 45
3.2.3 使用替代注冊服務(wù)器 47
3.2.4 鏡像文件 47
3.2.5 從Dockerfile 安裝 49
3.3 安裝文件和隔離 49
3.3.1 鏡像層實戰(zhàn) 50
3.3.2 分層關(guān)系 51
3.3.3 容器文件系統(tǒng)抽象和隔離 52
3.3.4 分層文件系統(tǒng)及其工具的優(yōu)點 53
3.3.5 Union 文件系統(tǒng)的不足 53
3.4 小結(jié) 54
第4 章 持久化存儲和卷間狀態(tài)共享 55
4.1 存儲卷的簡介 56
4.1.1 存儲卷提供容器無關(guān)的數(shù)據(jù)管理方式 56
4.1.2 NoSQL 數(shù)據(jù)庫使用存儲卷 57
4.2 存儲卷的類型 60
4.2.1 綁定掛載卷 60
4.2.2 Docker 管理卷 63
4.3 共享存儲卷 65
4.3.1 主機(jī)依賴的共享 65
4.3.2 共享和volumes-from 標(biāo)志 66
4.4 管理卷的生命周期 68
4.4.1 管理卷的權(quán)限 68
4.4.2 存儲卷的清理 69
4.5 存儲卷的高級容器模式 70
4.5.1 卷容器模式 70
4.5.2 數(shù)據(jù)打包的存儲卷容器 72
4.5.3 多態(tài)容器模式 73
4.6 小結(jié) 74
第5 章 網(wǎng)絡(luò)訪問 75
5.1 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的背景知識 76
5.1.1 基礎(chǔ)：協(xié)議，接口和端口 76
5.1.2 高級：網(wǎng)絡(luò)，NAT 和端口轉(zhuǎn)發(fā) 77
5.2 Docker 的網(wǎng)絡(luò) 79
5.2.1 本地Docker 網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 79
5.2.2 四種網(wǎng)絡(luò)容器原型 80
5.3 Closed 容器 81
5.4 Bridged 容器 83
5.4.1 訪問外部網(wǎng)絡(luò) 84
5.4.2 自定義命名解析 85
5.4.3 開放對容器的訪問 88
5.4.4 跨容器通信 91
5.4.5 修改網(wǎng)橋接口的配置 92
5.5 Joined 容器 93
5.6 Open 容器 95
5.7 跨容器依賴 96
5.7.1 鏈接——本地服務(wù)發(fā)現(xiàn) 97
5.7.2 鏈接別名 98
5.7.3 環(huán)境變量的改動 99
5.7.4 鏈接的本質(zhì)和缺點 101
5.8 小結(jié) 102
第6 章 隔離——限制危險 103
6.1 資源分配 104
6.1.1 內(nèi)存限制 104
6.1.2 CPU 105
6.1.3 設(shè)備的訪問權(quán) 108
6.2 共享內(nèi)存 108
6.2.1 跨容器的進(jìn)程間通信 109
6.2.2 開放內(nèi)存容器 110
6.3 理解用戶 111
6.3.1 Linux 用戶命令空間 111
6.3.2 run-as 用戶 111
6.3.3 用戶和卷 114
6.4 能力——操作系統(tǒng)功能的授權(quán) 116
6.5 運行特權(quán)容器 117
6.6 使用加強(qiáng)工具創(chuàng)建更健壯的容器 118
6.6.1 指定額外的安全選項 119
6.6.2 微調(diào)LXC 120
6.7 因地制宜地構(gòu)建容器 121
6.7.1 應(yīng)用 121
6.7.2 高層的系統(tǒng)服務(wù) 122
6.7.3 低層的系統(tǒng)服務(wù) 122
6.8 小結(jié) 122
第2 部分 鏡像發(fā)布：如何打包軟件
第7 章 在鏡像中打包軟件 126
7.1 從容器構(gòu)建鏡像 126
7.1.1 打包Hello World 127
7.1.2 打包Git 128
7.1.3 審查文件系統(tǒng)的改動 128
7.1.4 Commit——創(chuàng)建新鏡像 129
7.1.5 可配置的鏡像屬性 130
7.2 深入Docker 鏡像和層 131
7.2.1 深入聯(lián)合文件系統(tǒng) 132
7.2.2 重新認(rèn)識鏡像、層、倉庫和標(biāo)簽 134
7.2.3 鏡像體積和層數(shù)限制 137
7.3 導(dǎo)出和導(dǎo)入扁平文件系統(tǒng) 139
7.4 版本控制的最佳實踐 141
7.5 小結(jié) 143
第8 章 構(gòu)建自動化和高級鏡像設(shè)置 144
8.1 使用Dockerfile 打包Git 144
8.2 Dockerfile 入門 148
8.2.1 元數(shù)據(jù)指令 148
8.2.2 文件系統(tǒng)指令 152
8.3 注入下游鏡像在構(gòu)建時發(fā)生的操作 155
8.4 使用啟動腳本和多進(jìn)程容器 158
8.4.1 驗證環(huán)境相關(guān)的先決條件 158
8.4.2 初始化進(jìn)程 160
8.5 加固應(yīng)用鏡像 161
8.5.1 內(nèi)容可尋址鏡像標(biāo)識符 161
8.5.2 用戶權(quán)限 162
8.5.3 SUID 和SGID 權(quán)限 164
8.6 小結(jié) 166
第9 章 公有和私有軟件分發(fā) 168
9.1 選擇一個分發(fā)方法 169
9.1.1 分發(fā)選項圖譜 169
9.1.2 選擇標(biāo)準(zhǔn) 169
9.2 通過托管Registry 發(fā)布 172
9.2.1 通過公有倉庫發(fā)布：你好！Docker Hub 172
9.2.2 使用自動構(gòu)建發(fā)布公有項目 174
9.2.3 私有托管倉庫 176
9.3 私有Registry 介紹 178
9.3.1 使用Registry 鏡像 180
9.3.2 從Registry 使用鏡像 181
9.4 鏡像的手動發(fā)布和分發(fā) 181
9.5 鏡像源代碼分發(fā)工作流程 186
9.6 小結(jié) 189
第10 章 運行自定義Registry 190
10.1 運行個人Registry 191
10.1.1 再度介紹鏡像 192
10.1.2 介紹V2 API 193
10.1.3 定制鏡像 195
10.2 集中式Registry 的增強(qiáng) 196
10.2.1 創(chuàng)建一個反向代理 197
10.2.2 在反向代理上配置HTTPS（TLS） 199
10.2.3 添加身份認(rèn)證層 202
10.2.4 客戶端兼容性 206
10.2.5 應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境之前 208
10.3 持久化的BLOB 存儲 210
10.3.1 微軟Azure 托管遠(yuǎn)程存儲 211
10.3.2 AWS S3 托管遠(yuǎn)程存儲 212
10.3.3 RADOS（Ceph）的內(nèi)部遠(yuǎn)程存儲 214
10.4 擴(kuò)展訪問和延遲的改進(jìn) 215
10.4.1 與元數(shù)據(jù)緩存集成 215
10.4.2 使用存儲中間件簡化BLOB 傳輸 217
10.5 通過通知集成 219
10.6 小結(jié) 224
第3 部分 多容器和多主機(jī)環(huán)境
第11 章 Docker Compose 聲明式環(huán)境 228
11.1 Docker Compose：第一天的啟動并運行 228
11.1.1 用一個簡單的開發(fā)環(huán)境入門 229
11.1.2 一個復(fù)雜的架構(gòu)：分布式系統(tǒng)和Elasticsearch 的集成 231
11.2 環(huán)境內(nèi)的迭代 233
11.2.1 構(gòu)建、啟動和重新構(gòu)建服務(wù) 234
11.2.2 服務(wù)伸縮和刪除 237
11.2.3 迭代和持久化狀態(tài) 238
11.2.4 網(wǎng)絡(luò)和連接問題 239
11.3 開始一個新項目：三個示例中的Compose YAML 240
11.3.1 啟動前的構(gòu)建、環(huán)境、元數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò) 240
11.3.2 已知的組件和綁定掛載卷 241
11.3.3 卷容器和擴(kuò)展服務(wù) 242
11.4 小結(jié) 243
第12 章 Docker Machine 和Swarm 集群 245
12.1 介紹Docker Machine 246
12.1.1 構(gòu)建和管理Docker Machine 246
12.1.2 配置Docker 客戶端與遠(yuǎn)程Daemon 工作 249
12.2 Docker Swarm 介紹 252
12.2.1 借助于Docker Machine 構(gòu)建Swarm 集群 252
12.2.2 Swarm 擴(kuò)展了Docker 遠(yuǎn)程API 255
12.3 Swarm 調(diào)度 258
12.3.1 Spread 算法 258
12.3.2 用過濾器調(diào)整調(diào)度 260
12.3.3 BinPack 和隨機(jī)調(diào)度算法 263
12.4 Swarm 服務(wù)發(fā)現(xiàn) 265
12.4.1 Swarm 和單主機(jī)網(wǎng)絡(luò) 266
12.4.2 服務(wù)發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)和權(quán)宜之計 268
12.4.3 展望多主機(jī)網(wǎng)絡(luò) 269
12.5 小結(jié) 270
后記 271