此部分為隱藏內(nèi)容，請輸入驗證碼后查看
掃描右側(cè)圖片或微信搜索 “ Java技術(shù)分享屋
” ，回復 “ 驗證碼
” ，獲取驗證密碼。
本資料僅供讀者預覽及學習交流使用，不能用于商業(yè)用途，請在下載后24小時內(nèi)刪除。如果喜歡，請購買正版！
一.資料圖片
二.資料簡介
Elasticsearch是一個實時分布式搜索和分析引擎。它讓你以前所未有的速度處理大數(shù)據(jù)成為可能。
它用于全文搜索、結(jié)構(gòu)化搜索、分析以及將這三者混合使用：
維基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮關(guān)鍵字，以及輸入實時搜索(search-asyou-type)和搜索糾錯(did-you-mean)等搜索建議功能。
英國衛(wèi)報使用Elasticsearch結(jié)合用戶日志和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供給他們的編輯以實時的反饋，以便及時了解公眾對新發(fā)表的文章的回應(yīng)。
StackOverflow結(jié)合全文搜索與地理位置查詢，以及more-like-this功能來找到相關(guān)的問題和答案。
Github使用Elasticsearch檢索1300億行的代碼。
但是Elasticsearch不僅用于大型企業(yè)，它還讓像DataDog以及Klout這樣的創(chuàng)業(yè)公司將最初的想法變成可擴展的解決方案。Elasticsearch可以在你的筆記本上運行，也可以在數(shù)以百計的服務(wù)器上處理PB級別的數(shù)據(jù)。
Elasticsearch所涉及到的每一項技術(shù)都不是創(chuàng)新或者革命性的，全文搜索，分析系統(tǒng)以及分布式數(shù)據(jù)庫這些早就已經(jīng)存在了。它的革命性在于將這些獨立且有用的技術(shù)整合成一個一體化的、實時的應(yīng)用。它對新用戶的門檻很低，當然它也會跟上你技能和需求增長的步伐。
如果你打算看這本書，說明你已經(jīng)有數(shù)據(jù)了，但光有數(shù)據(jù)是不夠的，除非你能對這些數(shù)據(jù)做些什么事情。
很不幸，現(xiàn)在大部分數(shù)據(jù)庫在提取可用知識方面顯得異常無能。的確，它們能夠通過時間戳或者精確匹配做過濾，但是它們能夠進行全文搜索，處理同義詞和根據(jù)相關(guān)性給文檔打分嗎？它們能根據(jù)同一份數(shù)據(jù)生成分析和聚合的結(jié)果嗎？最重要的是，它們在沒有大量工作進程（線程）的情況下能做到對數(shù)據(jù)的實時處嗎？
這就是Elasticsearch存在的理由：Elasticsearch鼓勵你瀏覽并利用你的數(shù)據(jù)，而不是讓它爛在數(shù)據(jù)庫里，因為在數(shù)據(jù)庫里實在太難查詢了。
Elasticsearch是你新認識的最好的朋友。