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一.資料圖片
二.資料簡(jiǎn)介
NumPy是一個(gè)優(yōu)秀的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，提供了很多實(shí)用的數(shù)學(xué)函數(shù)、強(qiáng)大的多維數(shù)組對(duì)象和優(yōu)異的計(jì)算性能，不僅可以取代Matlab和Mathematica的許多功能，而且業(yè)已成為Python科學(xué)計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。但與這些商業(yè)產(chǎn)品不同，它是免費(fèi)的開(kāi)源軟件。
本書(shū)從NumPy安裝講起，逐漸過(guò)渡到數(shù)組對(duì)象、常用函數(shù)、矩陣運(yùn)算、線性代數(shù)、金融函數(shù)、窗函數(shù)、質(zhì)量控制等內(nèi)容，致力于向初中級(jí)Python編程人員全面講述NumPy及其使用。另外，通過(guò)書(shū)中豐富的示例，你還將學(xué)會(huì)Matplotlib繪圖，并結(jié)合使用其他Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡(jiǎn)潔而高效。
主要內(nèi)容：
在不同平臺(tái)安裝NumPy；
用簡(jiǎn)潔高效的NumPy代碼實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算；
使用功能強(qiáng)大的通用函數(shù)；
使用NumPy數(shù)組和矩陣；
用NumPy模塊輕松執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算；
Matplotlib繪圖；
NumPy代碼測(cè)試。
三.作者簡(jiǎn)介
Ivan Idris
實(shí)驗(yàn)物理學(xué)碩士，曾在多家公司從事Java開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)和軟件測(cè)試的工作，主要關(guān)注商務(wù)智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。Ivan喜歡寫(xiě)簡(jiǎn)潔的可測(cè)試代碼，并樂(lè)于撰寫(xiě)有趣的技術(shù)文章，另著有《NumPy攻略：Python科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。個(gè)人博客：ivanidris.net。
四.資料目錄
第1章 NumPy快速入門 1
1.1 Python 1
1.2 動(dòng)手實(shí)踐：在不同的操作系統(tǒng)上安裝Python 1
1.3 Windows 2
1.4 動(dòng)手實(shí)踐：在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 2
1.5 Linux 4
1.6 動(dòng)手實(shí)踐：在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 5
1.7 Mac OS X 5
1.8 動(dòng)手實(shí)踐：在Mac OS X上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy 5
1.9 動(dòng)手實(shí)踐：使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython 7
1.10 編譯源代碼 8
1.11 數(shù)組對(duì)象 8
1.12 動(dòng)手實(shí)踐：向量加法 8
1.13 IPython：一個(gè)交互式shell工具 11
1.14 在線資源和幫助 14
1.15 本章小結(jié) 15
第2章 NumPy基礎(chǔ) 16
2.1 NumPy數(shù)組對(duì)象 16
2.2 動(dòng)手實(shí)踐：創(chuàng)建多維數(shù)組 17
2.2.1 選取數(shù)組元素 18
2.2.2 NumPy數(shù)據(jù)類型 19
2.2.3 數(shù)據(jù)類型對(duì)象 20
2.2.4 字符編碼 20
2.2.5 自定義數(shù)據(jù)類型 21
2.2.6 dtype類的屬性 22
2.3 動(dòng)手實(shí)踐：創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)類型 22
2.4 一維數(shù)組的索引和切片 23
2.5 動(dòng)手實(shí)踐：多維數(shù)組的切片和索引 23
2.6 動(dòng)手實(shí)踐：改變數(shù)組的維度 26
2.7 數(shù)組的組合 27
2.8 動(dòng)手實(shí)踐：組合數(shù)組 27
2.9 數(shù)組的分割 30
2.10 動(dòng)手實(shí)踐：分割數(shù)組 30
2.11 數(shù)組的屬性 32
2.12 動(dòng)手實(shí)踐：數(shù)組的轉(zhuǎn)換 34
2.13 本章小結(jié) 35
第3章 常用函數(shù) 36
3.1 文件讀寫(xiě) 36
3.2 動(dòng)手實(shí)踐：讀寫(xiě)文件 36
3.3 CSV文件 37
3.4 動(dòng)手實(shí)踐：讀入CSV文件 37
3.5 成交量加權(quán)平均價(jià)格（VWAP） 38
3.6 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算成交量加權(quán)平均價(jià)格 38
3.6.1 算術(shù)平均值函數(shù) 38
3.6.2 時(shí)間加權(quán)平均價(jià)格 39
3.7 取值范圍 39
3.8 動(dòng)手實(shí)踐：找到最大值和最小值 40
3.9 統(tǒng)計(jì)分析 41
3.10 動(dòng)手實(shí)踐：簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析 41
3.11 股票收益率 43
3.12 動(dòng)手實(shí)踐：分析股票收益率 43
3.13 日期分析 45
3.14 動(dòng)手實(shí)踐：分析日期數(shù)據(jù) 45
3.15 周匯總 48
3.16 動(dòng)手實(shí)踐：匯總數(shù)據(jù) 48
3.17 真實(shí)波動(dòng)幅度均值（ATR） 52
3.18 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算真實(shí)波動(dòng)幅度均值 52
3.19 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線 54
3.20 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線 54
3.21 指數(shù)移動(dòng)平均線 56
3.22 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算指數(shù)移動(dòng)平均線 56
3.23 布林帶 58
3.24 動(dòng)手實(shí)踐：繪制布林帶 58
3.25 線性模型 61
3.26 動(dòng)手實(shí)踐：用線性模型預(yù)測(cè)價(jià)格 61
3.27 趨勢(shì)線 63
3.28 動(dòng)手實(shí)踐：繪制趨勢(shì)線 63
3.29 ndarray對(duì)象的方法 66
3.30 動(dòng)手實(shí)踐：數(shù)組的修剪和壓縮 67
3.31 階乘 67
3.32 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算階乘 67
3.33 本章小結(jié) 68
第4章 便捷函數(shù) 70
4.1 相關(guān)性 70
4.2 動(dòng)手實(shí)踐：股票相關(guān)性分析 71
4.3 多項(xiàng)式 74
4.4 動(dòng)手實(shí)踐：多項(xiàng)式擬合 74
4.5 凈額成交量 77
4.6 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算OBV 78
4.7 交易過(guò)程模擬 79
4.8 動(dòng)手實(shí)踐：避免使用循環(huán) 80
4.9 數(shù)據(jù)平滑 82
4.10 動(dòng)手實(shí)踐：使用hanning函數(shù)平滑數(shù)據(jù) 82
4.11 本章小結(jié) 85
第5章 矩陣和通用函數(shù) 86
5.1 矩陣 86
5.2 動(dòng)手實(shí)踐：創(chuàng)建矩陣 86
5.3 從已有矩陣創(chuàng)建新矩陣 88
5.4 動(dòng)手實(shí)踐：從已有矩陣創(chuàng)建新矩陣 88
5.5 通用函數(shù) 89
5.6 動(dòng)手實(shí)踐：創(chuàng)建通用函數(shù) 89
5.7 通用函數(shù)的方法 90
5.8 動(dòng)手實(shí)踐：在add上調(diào)用通用函數(shù)的方法 91
5.9 算術(shù)運(yùn)算 93
5.10 動(dòng)手實(shí)踐：數(shù)組的除法運(yùn)算 93
5.11 模運(yùn)算 95
5.12 動(dòng)手實(shí)踐：模運(yùn)算 95
5.13 斐波那契數(shù)列 96
5.14 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算斐波那契數(shù)列 96
5.15 利薩茹曲線 97
5.16 動(dòng)手實(shí)踐：繪制利薩茹曲線 97
5.17 方波 99
5.18 動(dòng)手實(shí)踐：繪制方波 99
5.19 鋸齒波和三角波 100
5.20 動(dòng)手實(shí)踐：繪制鋸齒波和三角波 101
5.21 位操作函數(shù)和比較函數(shù) 102
5.22 動(dòng)手實(shí)踐：玩轉(zhuǎn)二進(jìn)制位 102
5.23 本章小結(jié) 104
第6章 深入學(xué)習(xí)NumPy模塊 105
6.1 線性代數(shù) 105
6.2 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算逆矩陣 105
6.3 求解線性方程組 107
6.4 動(dòng)手實(shí)踐：求解線性方程組 107
6.5 特征值和特征向量 108
6.6 動(dòng)手實(shí)踐：求解特征值和特征向量 108
6.7 奇異值分解 110
6.8 動(dòng)手實(shí)踐：分解矩陣 110
6.9 廣義逆矩陣 112
6.10 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算廣義逆矩陣 112
6.11 行列式 113
6.12 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算矩陣的行列式 113
6.13 快速傅里葉變換 114
6.14 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算傅里葉變換 114
6.15 移頻 115
6.16 動(dòng)手實(shí)踐：移頻 116
6.17 隨機(jī)數(shù) 117
6.18 動(dòng)手實(shí)踐：硬幣賭博游戲 117
6.19 超幾何分布 119
6.20 動(dòng)手實(shí)踐：模擬游戲秀節(jié)目 119
6.21 連續(xù)分布 121
6.22 動(dòng)手實(shí)踐：繪制正態(tài)分布 121
6.23 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 122
6.24 動(dòng)手實(shí)踐：繪制對(duì)數(shù)正態(tài)分布 122
6.25 本章小結(jié) 123
第7章 專用函數(shù) 124
7.1 排序 124
7.2 動(dòng)手實(shí)踐：按字典序排序 124
7.3 復(fù)數(shù) 126
7.4 動(dòng)手實(shí)踐：對(duì)復(fù)數(shù)進(jìn)行排序 126
7.5 搜索 127
7.6 動(dòng)手實(shí)踐：使用searchsorted函數(shù) 127
7.7 數(shù)組元素抽取 128
7.8 動(dòng)手實(shí)踐：從數(shù)組中抽取元素 128
7.9 金融函數(shù) 129
7.10 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算終值 130
7.11 現(xiàn)值 131
7.12 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算現(xiàn)值 131
7.13 凈現(xiàn)值 131
7.14 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算凈現(xiàn)值 132
7.15 內(nèi)部收益率 132
7.16 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算內(nèi)部收益率 132
7.17 分期付款 133
7.18 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算分期付款 133
7.19 付款期數(shù) 133
7.20 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算付款期數(shù) 134
7.21 利率 134
7.22 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算利率 134
7.23 窗函數(shù) 134
7.24 動(dòng)手實(shí)踐：繪制巴特利特窗 135
7.25 布萊克曼窗 135
7.26 動(dòng)手實(shí)踐：使用布萊克曼窗平滑股價(jià)數(shù)據(jù) 136
7.27 漢明窗 137
7.28 動(dòng)手實(shí)踐：繪制漢明窗 137
7.29 凱澤窗 138
7.30 動(dòng)手實(shí)踐：繪制凱澤窗 138
7.31 專用數(shù)學(xué)函數(shù) 139
7.32 動(dòng)手實(shí)踐：繪制修正的貝塞爾函數(shù) 139
7.33 sinc函數(shù) 140
7.34 動(dòng)手實(shí)踐：繪制sinc函數(shù) 140
7.35 本章小結(jié) 142
第8章 質(zhì)量控制 143
8.1 斷言函數(shù) 143
8.2 動(dòng)手實(shí)踐：使用assert_almost_equal斷言近似相等 144
8.3 近似相等 145
8.4 動(dòng)手實(shí)踐：使用assert_approx_equal斷言近似相等 145
8.5 數(shù)組近似相等 146
8.6 動(dòng)手實(shí)踐：斷言數(shù)組近似相等 146
8.7 數(shù)組相等 147
8.8 動(dòng)手實(shí)踐：比較數(shù)組 147
8.9 數(shù)組排序 148
8.10 動(dòng)手實(shí)踐：核對(duì)數(shù)組排序 148
8.11 對(duì)象比較 149
8.12 動(dòng)手實(shí)踐：比較對(duì)象 149
8.13 字符串比較 149
8.14 動(dòng)手實(shí)踐：比較字符串 150
8.15 浮點(diǎn)數(shù)比較 150
8.16 動(dòng)手實(shí)踐：使用assert_array_ almost_equal_nulp比較浮點(diǎn)數(shù) 151
8.17 多ULP的浮點(diǎn)數(shù)比較 151
8.18 動(dòng)手實(shí)踐：設(shè)置maxulp并比較浮點(diǎn)數(shù) 151
8.19 單元測(cè)試 152
8.20 動(dòng)手實(shí)踐：編寫(xiě)單元測(cè)試 152
8.21 nose和測(cè)試裝飾器 154
8.22 動(dòng)手實(shí)踐：使用測(cè)試裝飾器 155
8.23 文檔字符串 157
8.24 動(dòng)手實(shí)踐：執(zhí)行文檔字符串測(cè)試 157
8.25 本章小結(jié) 158
第9章 使用Matplotlib繪圖 159
9.1 簡(jiǎn)單繪圖 159
9.2 動(dòng)手實(shí)踐：繪制多項(xiàng)式函數(shù) 159
9.3 格式字符串 161
9.4 動(dòng)手實(shí)踐：繪制多項(xiàng)式函數(shù)及其導(dǎo)函數(shù) 161
9.5 子圖 163
9.6 動(dòng)手實(shí)踐：繪制多項(xiàng)式函數(shù)及其導(dǎo)函數(shù) 163
9.7 財(cái)經(jīng) 165
9.8 動(dòng)手實(shí)踐：繪制全年股票價(jià)格 165
9.9 直方圖 167
9.10 動(dòng)手實(shí)踐：繪制股價(jià)分布直方圖 167
9.11 對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖 169
9.12 動(dòng)手實(shí)踐：繪制股票成交量 169
9.13 散點(diǎn)圖 171
9.14 動(dòng)手實(shí)踐：繪制股票收益率和成交量變化的散點(diǎn)圖 171
9.15 著色 173
9.16 動(dòng)手實(shí)踐：根據(jù)條件進(jìn)行著色 173
9.17 圖例和注釋 175
9.18 動(dòng)手實(shí)踐：使用圖例和注釋 175
9.19 三維繪圖 177
9.20 動(dòng)手實(shí)踐：在三維空間中繪圖 178
9.21 等高線圖 179
9.22 動(dòng)手實(shí)踐：繪制色彩填充的等高線圖 179
9.23 動(dòng)畫(huà) 180
9.24 動(dòng)手實(shí)踐：制作動(dòng)畫(huà) 180
9.25 本章小結(jié) 182
第10章 NumPy的擴(kuò)展：SciPy 183
10.1 MATLAB和Octave 183
10.2 動(dòng)手實(shí)踐：保存和加載.mat文件 183
10.3 統(tǒng)計(jì) 184
10.4 動(dòng)手實(shí)踐：分析隨機(jī)數(shù) 185
10.5 樣本比對(duì)和SciKits 187
10.6 動(dòng)手實(shí)踐：比較股票對(duì)數(shù)收益率 187
10.7 信號(hào)處理 190
10.8 動(dòng)手實(shí)踐：檢測(cè)QQQ股價(jià)的線性趨勢(shì) 190
10.9 傅里葉分析 192
10.10 動(dòng)手實(shí)踐：對(duì)去除趨勢(shì)后的信號(hào)進(jìn)行濾波處理 192
10.11 數(shù)學(xué)優(yōu)化 194
10.12 動(dòng)手實(shí)踐：擬合正弦波 195
10.13 數(shù)值積分 197
10.14 動(dòng)手實(shí)踐：計(jì)算高斯積分 198
10.15 插值 198
10.16 動(dòng)手實(shí)踐：一維插值 198
10.17 圖像處理 200
10.18 動(dòng)手實(shí)踐：處理Lena圖像 200
10.19 音頻處理 202
10.20 動(dòng)手實(shí)踐：重復(fù)音頻片段 202
10.21 本章小結(jié) 204
第11章 玩轉(zhuǎn)Pygame 205
11.1 Pygame 205
11.2 動(dòng)手實(shí)踐：安裝Pygame 205
11.3 Hello World 206
11.4 動(dòng)手實(shí)踐：制作簡(jiǎn)單游戲 206
11.5 動(dòng)畫(huà) 208
11.6 動(dòng)手實(shí)踐：使用NumPy和Pygame制作動(dòng)畫(huà)對(duì)象 208
11.7 Matplotlib 211
11.8 動(dòng)手實(shí)踐：在Pygame中使用Matplotlib 211
11.9 屏幕像素 214
11.10 動(dòng)手實(shí)踐：訪問(wèn)屏幕像素 214
11.11 人工智能 216
11.12 動(dòng)手實(shí)踐：數(shù)據(jù)點(diǎn)聚類 216
11.13 OpenGL和Pygame 218
11.14 動(dòng)手實(shí)踐：繪制謝爾賓斯基地毯 218
11.15 模擬游戲 221
11.16 動(dòng)手實(shí)踐：模擬生命 221
11.17 本章小結(jié) 224
突擊測(cè)驗(yàn)答案 225