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一.資料圖片
二.資料簡介
l Python
（1）Python 基礎扎實，有良好的編碼習慣及編碼風格，能熟悉運用裝飾、工廠等主流的設計模式；
（2）熟悉基于Python的Web開發(fā)框架（Django）及其工作原理。
（3）熟悉Python常用第三方庫，并能閱讀官方文檔;
（4）對大數(shù)據(jù)處理有一定的理論和實驗經(jīng)驗：
a、熟悉Hadoop體系架構，能熟練部署、配置Hadoop分布式數(shù)據(jù)集群；
b、熟悉HDFS及MAP-REDUCE工作機制，具有初步的基于Hadoop的應用開發(fā)能力；
c、了解多線程、多進程、網(wǎng)絡通信編程相關知識，有分布式爬蟲架構、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗；
l 其他語言
（1） C語言：了解C語言的基礎語法，熟悉其內(nèi)存結構、指針、字符串處理及鏈表等底層環(huán)境。
（2）R語言：熟練使用R語言編程，熟悉常見統(tǒng)計算法。
（3）Perl語言：了解Perl語言環(huán)境，熟悉其編譯特點和基礎語法實現(xiàn)。能夠熟練使用Perl進行快速處理、分析或轉(zhuǎn)換的大批量數(shù)據(jù)，如：處理 DNA 序列，網(wǎng)頁等。
l 數(shù)據(jù)庫：
（1）熟悉 Oracle、MySQL等關系數(shù)據(jù)庫，熟悉SQL語句的編寫與優(yōu)化。
（2）熟悉Redis非關系型數(shù)據(jù)庫語言環(huán)境，了解數(shù)據(jù)存儲的原理及使用。
l Linux／類Unix系統(tǒng)
熟悉Linux/類Unix開發(fā)環(huán)境，了解其常用命令行的使用。
l 數(shù)據(jù)結構與算法，
l 其他
（1） 熟練操作Excel等數(shù)據(jù)分析軟件，掌握常用處理函數(shù)的使用技巧。
（2）數(shù)學功底扎實，興趣濃厚，同時具有生物統(tǒng)計學背景。具有一定的概率論、矩陣、決策樹、邏輯回歸、高等數(shù)學、線性代數(shù)等理論知識儲備。
（3）具有一定的英文文檔閱讀能力。