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項(xiàng)目經(jīng)歷
智能數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
2018.01 - 2019.03
項(xiàng)目描述：
智能數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目項(xiàng)目環(huán)境：Linux+Uwsgi+Nginx+Django+Pandas+Sklearn 責(zé)任描述：1、項(xiàng)目前期后臺(tái)框架選擇、結(jié)構(gòu)環(huán)境搭建方案評(píng)估2、負(fù)責(zé)后臺(tái)接口開(kāi)發(fā)，后端數(shù)據(jù)處理方法編寫(xiě)3、開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境搭建與項(xiàng)目部署項(xiàng)目流程：前端：通過(guò)用戶操作構(gòu)建數(shù)據(jù)分析流程圖，向后臺(tái)傳遞數(shù)據(jù)/參數(shù)Django后臺(tái):接受參數(shù)，根據(jù)參數(shù)調(diào)用算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理建模，將結(jié)果返回前端展示算法模型：采用Pandas+Sklearn對(duì)數(shù)據(jù)分析處理分析建模，涉及特征工程字符串索引、數(shù)據(jù)分箱、one-hot編碼、降維，數(shù)據(jù)，NLP中文分詞構(gòu)建詞向量，目標(biāo)分類，模型保存與加載
涉及技術(shù)：Ajax、文件上傳、數(shù)據(jù)處理與分析、中文分詞、文本分類、TF-IDF、SVM、模型建模、數(shù)據(jù)交互等
你的成就：
前后端全棧開(kāi)發(fā)，部署
文檔檢索項(xiàng)目
2016.02 - 2018.01
項(xiàng)目描述：
運(yùn)用Flask+ gunicorn 搭建 責(zé)任描述： 1、搭建部署基本環(huán)境 2、獨(dú)立完成后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)后臺(tái)程序編寫(xiě) 3、獨(dú)立完成前端展示代碼編寫(xiě) 4、獨(dú)立完成測(cè)試、項(xiàng)目部署與后期維護(hù) 項(xiàng)目流程：搭建后臺(tái)，用戶輸入詞匯，后端通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索匹配，返回前端展示 涉及技術(shù)： 中文分詞技術(shù)
你的成就：
前后端獨(dú)立從開(kāi)發(fā)到上線完成此項(xiàng)目
爬蟲(chóng)項(xiàng)目
2016.01 - 2018.01
項(xiàng)目描述：
責(zé)任描述：編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序，想出反反爬策略，數(shù)據(jù)清洗可視化
項(xiàng)目概況： 1、需要爬取的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析，考慮到數(shù)據(jù)量較多，采用scrapy-redis進(jìn)行爬取，因?yàn)樵摽蚣軐?shí)現(xiàn)url和數(shù)據(jù)去重、持久化、分布式比較方便，同時(shí)應(yīng)用RedisSpider構(gòu)建分布式爬蟲(chóng)，爬取更快2、數(shù)據(jù)提取，對(duì)提取中的異常情況充分考慮，完善優(yōu)化代碼，增加代碼強(qiáng)壯型3、考慮網(wǎng)站能否打開(kāi)和打開(kāi)時(shí)間問(wèn)題，一般需要加異常判斷、超時(shí)、retry等減少報(bào)錯(cuò)4、爬取的數(shù)據(jù)通過(guò)redis集合、sha1加密，等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)新提取的數(shù)據(jù)保存，已爬過(guò)的數(shù)據(jù)更新的斷點(diǎn)續(xù)爬功能5、對(duì)爬取到的數(shù)據(jù)，通過(guò)matplotlib生成直方圖、條形圖、散點(diǎn)圖、餅圖、詞云等，多維度展示分析數(shù)據(jù)，并撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，供需求方對(duì)數(shù)據(jù)有直觀的了解
獨(dú)立完成部署、數(shù)據(jù)爬取、清洗過(guò)濾、可視化
你的成就：
獨(dú)立開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)系統(tǒng)并部署，獲取到的數(shù)據(jù)獨(dú)立處理清洗與可視化
電商項(xiàng)目
2016.01 - 2018.01
項(xiàng)目描述：
電商項(xiàng)目： 項(xiàng)目環(huán)境：Linux+Uwsgi+Nginx+Django 責(zé)任描述：編寫(xiě)部分模塊代碼，偏重業(yè)務(wù)邏輯 1、django-celery實(shí)現(xiàn)異步，耗時(shí)操作發(fā)郵件通過(guò)celery執(zhí)行 2、前后端交互，數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于商品信息字段的增刪改查 3、redis緩存，對(duì)常瀏覽的商品存放redis，高效訪問(wèn)設(shè)計(jì)技術(shù)： redis緩存、django數(shù)據(jù)庫(kù)交互
你的成就：
兼顧多個(gè)模塊開(kāi)發(fā)